과학으로 미를 수치화하다 — AI 피부 분석의 혁신
Dr. Wu Ying-Chun과 Dr. Huang Cheng-Chieh가 EVE MUSE AI 피부 분석 시스템을 통해 어떻게 모호한 주관적 느낌을 과학적으로 검증된 인사이트로 전환하는지 그 혁신적인 과정을 공개합니다.
메이크업을 지우고 거울을 보면 T존은 기름에 번들거리고 볼은 각질이 일어납니다. 건성일까요, 지성일까요, 복합성일까요? 저장해 둔 스킨케어 글을 넘겨봐도 설득력은 있지만, 내 피부 고민을 정확히 짚어 주지는 못합니다.
이번 호 ELLE는 은상(恩尚) 에스테틱 그룹 총괄 의료 디렉터 우잉쥔(吳盈君) 원장과 레크셀런스(萊佳) 에스테틱 클리닉 원장 황정걸(黃政傑)과의 인터뷰를 통해, EVE MUSE AI 피부 검출 시스템이 모호한 감각을 과학적 인사이트로 바꾸는 방법을 살펴봅니다.

「건성」이나 「지성」만으로는 답이 되지 않을 때
진료에서 우 원장이 가장 자주 듣는 질문은,
「원장님, 제 피부 타입은 정확히 무엇인가요?」
그의 대답은 항상 같습니다.
「당신의 피부는 생각보다 훨씬 복잡합니다.」
피부를 단순히 건성·지성으로 나누는 것은 대개 화장품 브랜드의 마케팅 전략입니다. 실제로는 질감, 톤, 색소, 모공 등 여러 차원에서 평가해야 합니다.

황 원장은 건조함과 유분은 별개의 상태라고 설명합니다. 건조함은 각질층의 「작은 저수지」가 고갈된 것이고, 유분은 피지선이 과활동하는 것입니다. 때로는 「목마르고 기름진」 느낌이 동시에 옵니다.
EVE MUSE: 다섯 렌즈로 보이지 않던 것을 보다
진료실에 들어서면 반원형 촬영 장치가 보입니다. 우 원장은 농담처럼 말합니다.
「우리는 『알 마신』이라 부르지만, 환자들은 『진실의 거울』이라고 합니다. 재치 있으면서도 정확합니다.」
3D 이미징: 평면에서 입체로
EVE MUSE는 다섯 렌즈 3D 촬영 시스템으로 여러 각도의 이미지를 합성해 입체 모델을 만듭니다. 표준화된 조명 아래 매 스캔마다 전후를 정밀 비교할 수 있으며, 목까지 분석에 포함됩니다.
피부 질뿐 아니라 얼굴 비율과 윤곽선도 정확히 평가합니다. 황 원장은 비수술 에스테틱 평가에 특히 중요하다고 말합니다.

자외선 검출: 반점이 떠오르기 전에 보다
가장 인상적인 기능 중 하나는 심층 자외선 스캔입니다.
30대 마케팅 임원은 겉보기 피부는 건강해 보였지만, 스캔에서는 피하 색소가 촘촘히 나타났습니다. 우 원장은 이것이 예방 의학의 가치——문제가 표면화되기 전에 가로채는 것——이라고 설명합니다.
또래 순위: AI로 보는 피부 나이 비교
방대한 AI 데이터베이스로 EVE MUSE는 당신의 피부 상태를 동일 연령대 대규모 데이터와 비교합니다.
우 원장은 딸과 함께 검사를 받으러 온 어머니 이야기를 합니다. 스킨케어에 자신이 있었지만, 색소 침착과 주름이 또래 평균 이하였다는 사실에 놀랐습니다. 시각적 증거는 어떤 설교보다 설득력이 큽니다.
황 원장은 EVE MUSE가 AI로 개인화된 미래 노화 추세를 시뮬레이션할 수 있다고 덧붙입니다. 이런 시각적 투영은 전통적 건강 교육보다 훨씬 강한 임팩트를 줍니다.

피부 질에서 구조 분석까지: 전 스펙트럼 평가
EVE MUSE의 가장 큰 진화는 구조 분석의 추가입니다.
우 원장은 시스템이 얼굴 대칭, 비율, 각도를 측정하고, 눈꺼풀 처짐, 팔자 주름 길이, 볼 볼륨 등을 분석해 고도로 개인화된 치료 계획을 가능하게 한다고 설명합니다.
「비수술 에스테틱은 경험 판단에서 데이터 시대로 넘어갔다」고 황 원장은 말합니다. 과거에는 의사 개인 경험에 크게 의존했지만, 이제 데이터가 치료 전후 차이를 정확히 기록합니다. 이는 기술 발전이자 의사-환자 소통의 새 언어이기도 합니다.
데이터, 새로운 소통의 언어
예전에는 의사가 피부 상태와 치료 논리를 오래 설명했습니다. 이제는 리포트를 열면 한눈에 보입니다.
환자는 더 이상 수동적 조언 수용자가 아닙니다. 스킨케어는 이성적인 대화가 됩니다.
한 직장인은 검사 후 피부 톤 불균일과 높은 민감 위험을 알게 되고, 곧바로 「루틴을 어떻게 조정해야 하나요?」라고 물었습니다. 이런 주도적 인식이 긴 설명보다 효과적입니다.
황 원장은 EVE MUSE가 심각도에 따라 문제를 자동으로 우선순위화해 치료·스킨케어 계획에 논리적 가이드를 제공한다고 말합니다.

세대마다 다른 뷰티 관심사
두 원장 모두 연령대별로 고민이 크게 다르다는 흥미로운 패턴을 관찰했습니다.
젊은 여성은 셀카에서 확대되는 디테일——모공, 여드름, 유분——에 집중합니다. AI 검출은 위험을 조기에 파악하는 데 도움이 됩니다.
성숙한 여성은 주름과 칙칙함을 더 신경 쓰고, 또래 순위에도 민감합니다. 데이터는 오랜 스킨케어 노력의 결과를 보여 줍니다.
기본으로 돌아가기: 클렌징·보습·자외선 차단
스킨케어 기본으로 돌아가 우 원장은 세 가지를 강조합니다. 클렌징, 보습, 자외선 차단——건강한 피부의 토대입니다.
황 원장은 덧붙입니다. 「고품질 이미징 데이터가 올바른 치료 계획의 기반입니다.」
인터뷰 마지막, 우 원장은 인상 깊은 말을 남깁니다.
「오늘날 의학의 흐름은 치료만이 아니라 예방입니다. 백신이 질병 전에 막듯, 스킨케어도 그래야 합니다.」
EVE MUSE가 당신 피부의 언어를 해석하게 하세요.
당신의 아름다움은 맹목적으로 따라갈 대상이 아니라, 정밀하게 이해받고 돌봄받을 가치가 있습니다.