AI主導の科学的厳密さで、肌科学の革新を加速する

1,000万以上の肌データポイントを、実用的なR&D知見へと変換します。コンセプトから市場投入可能な製品訴求まで、必要な精度・一貫性・科学的知見を迅速に提供します。

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導入ブランド一覧

Guangzhou University Of Medicineshanghai skin disease hospitalShanghai Jiao Tong University School Medicineinterteksun yat sen universityxiang yachinaanti aging promoting association
ctiDaily Chemical Industry Associationmonash universitysgssinhWeipu

1000万+

アノテーションデータ

540万+

肌測定レポート

14万+

月間測定数

実用的な皮膚の知見に向けた、マルチモーダルアルゴリズムの先駆

マルチエスニック3D肌データ

大規模な多人種3Dデータセットで学習したアルゴリズムは、すべての人口統計グループの偏りを最小化しながら、異なる肌色・年齢層で正確な分析を提供します。

LLM搭載スキン分析エージェント

自然言語・画像・テキストプロンプトでの操作が可能です。言語モデルが意図を解釈し、AIモジュールを統合して高度な肌分析を提供します。

高精度3D顔面再構成

2Dセグメンテーション・3D点群・マルチスペクトルデータを統合し、角度・構造・肌感を精密に制御した高度な顔面編集を実現します。

皮膚科学の権威が語る

Dr. Fudi Wang

"ディープラーニングと皮膚科学の専門知識を統合することで、Evelab Insightは比類のない肌解析の深みを提供します。未来を見据えたスキンサイエンスに注力するクリニックにとって、不可欠な資産です。"

Dr. Fudi Wang

EveLab Insight チーフサイエンティスト

中国科学院 計算生物学博士 | 元スタンフォード大学医学部 ポストドクトラルフェロー | Lab-SADS コアメンバー

Dr. Zhao Kejia

"高精度かつ定量的なデータ処理に基づくEvelab Insightの高度なAIアルゴリズムは、潜在的な肌の課題を鮮やかに可視化し、施術の効果を正確に追跡します。これにより、科学的根拠に基づいた信頼性の高いアプローチが可能となり、最先端の皮膚科診療や、皮膚科学に特化した次世代のクリニックに不可欠な基盤を提供します。"

Dr. Zhao Kejia

著名な皮膚科医

浙江大学 皮膚科学博士 | 元メリーランド大学カレッジパーク校 ポストドクトラルフェロー | 元サウスカロライナ医科大学 ポストドクトラルフェロー

世界的なコンテストでの受賞実績

ECCV PIRM 画像強化チャレンジ
2018

ECCV PIRM 画像強化チャレンジ

ISIC 皮膚病変セグメンテーションチャレンジ
2018

ISIC 皮膚病変セグメンテーションチャレンジ

NTIRE 画像除霧チャレンジ
2019

NTIRE 画像除霧チャレンジ

NTIRE 画像強化チャレンジ
2019

NTIRE 画像強化チャレンジ

テンセント「覓影(ミーイン)」医療AIアルゴリズムコンテスト — 眼底カラー写真における複数疾患の補助診断
2021

テンセント「覓影(ミーイン)」医療AIアルゴリズムコンテスト — 眼底カラー写真における複数疾患の補助診断

FDDB 顔認識アルゴリズム精度
2016

FDDB 顔認識アルゴリズム精度

ECCV PIRM 画像強化チャレンジ
2018

ECCV PIRM 画像強化チャレンジ

ISIC 皮膚病変セグメンテーションチャレンジ
2018

ISIC 皮膚病変セグメンテーションチャレンジ

NTIRE 画像除霧チャレンジ
2019

NTIRE 画像除霧チャレンジ

NTIRE 画像強化チャレンジ
2019

NTIRE 画像強化チャレンジ

テンセント「覓影(ミーイン)」医療AIアルゴリズムコンテスト — 眼底カラー写真における複数疾患の補助診断
2021

テンセント「覓影(ミーイン)」医療AIアルゴリズムコンテスト — 眼底カラー写真における複数疾患の補助診断

FDDB 顔認識アルゴリズム精度
2016

FDDB 顔認識アルゴリズム精度

学術研究

2026MICCAIカンファレンス

Skin2Mind: A Multimodal Framework for Mental Health Risk Screening via Facial Images and Structured Skin Reports

Jiahe Liu et al.

2026Scientific Reportsジャーナル

Facial dermal exposure-related parameters and skincare behaviors among adult women from six cities in China

Rong Hu et al.

2026SIDカンファレンス

Prediction of skin biophysical parameters from facial images using deep learning in large-scale population cohorts

Fudi Wang et al.

2025JIDジャーナル

GWASs of the Nasolabial Fold Identified Variants Related to Genes that Also Affect Facial Morphology

Fudi Wang et al.

今すぐ、肌データをイノベーションへ

グローバルデータインフラとAIの知見が、製品開発をどう加速するかをご体験ください。ぜひチームとのお客様に合わせたデモをお申し込みください。